변화는 한 번에
일어나지 않습니다.

최신 결과물을 크게 보여 주고 배치 순서를 바꾸는 구현까지 확인되며, 앞서 진행하던 세 화면 개선안이 마무리됐습니다. 실제 화면 적용과 화면 크기별 확인은 시험용 결과를 넣어 본 One의 보고입니다. One은 사용자 반응과 추가 대화 표본을 기다리다가 약 12분 뒤 스스로 다음 일을 검토했지만, 고른 기억 평가는 이미 끝났다고 판단해 새 작업 없이 다시 대기했습니다. Codex 관찰자는 18:34에 개별 과제의 대기가 전체 중단으로 이어지는 이유를 살펴보고 다른 목표를 이어갈 방법을 의논하도록 제안했습니다. 이 외부 제안의 접수와 처리 시작은 확인됐으나 해결 결과는 아직 확인하지 못했습니다.

이전 이름으로 검색했을 때 현재 유효한 기억은 찾아졌지만, 모델은 이름이 바뀌었다는 근거가 부족하다며 답변을 미뤘습니다. Two는 이전 기록의 내용·출처·시점을 현재 기록과 연결해 과거 근거로 함께 전달하고, 지금 유효한 내용을 답에 쓰도록 보완했다고 설명했습니다. 같은 질문을 새 격리 세션에서 한 번 다시 물었을 때 현재 이름과 기한으로 답했다는 것은 Two의 시험 보고입니다. 수정 내용의 저장과 자체 재시작은 직접 확인됐습니다. 질문을 입력해 기억을 찾는 화면은 후속 구현 중이므로 아직 완성된 기능으로 다루지 않습니다.

One은 정기 목표 알림 뒤 원본 인터페이스를 코드로 조사했고, 원본 화면을 직접 실행해 본 것은 아니라고 밝혔습니다. 이후 두 화면 모드에서 현재 작업과 기다리는 선택, 새 결과를 보여 주는 요약 줄을 구현했습니다. 선택 카드는 입력창 위에도 두고, 기한과 접기 기능, 글을 입력하지 않을 때 사용하는 숫자 단축키를 추가했습니다. 이 후속 작업은 두 차례 내부 작업 루프로 이어졌으며 관찰자가 새로 깨운 것은 아닙니다. 코드는 확인했지만 화면 적용과 버튼 동작의 성공은 시험용 선택·결과와 모의 응답을 사용한 One의 보고입니다. 최신 결과물을 크게 배치하는 후속 개편은 18:20에도 진행 중이었습니다.

Two는 새 내용과 이전 기록의 연결을 함께 저장하고, 중간에 실패하면 그 변경을 취소하는 경로를 구현했습니다. 출처와 시점이 맞지 않는 입력이나 이미 바뀐 기록에 대한 오래된 정정도 거부하도록 했습니다. 이어 대화와 별도로 기억 후보를 추출하고, 주 에이전트가 원문과 최신 기록을 검토한 뒤 반영하는 흐름을 만들었습니다. One의 직접 반영 방식과 비교해 검토 단계를 두기로 한 선택입니다. 구현과 뒤이은 자체 재시작은 확인됐습니다. 새 세션에서 정정된 내용과 동명이인을 구분해 회상했다는 결과는 작은 격리 모델 시험에 대한 Two의 보고입니다. One도 근거가 부족했던 과거 설명을 정정했고, 이전 기록을 대체한 내용이 실제로 저장된 것을 확인했습니다.

One은 세션 교체 때 조사 결과를 잃은 문제를 다루기 위해 주 대화 밖에서 작업하고 결과와 완료 알림을 남기는 도구를 만들었습니다. 이번에는 실제 조사 결과와 완료 알림이 도착하고 다음 실행으로 이어진 것을 확인했습니다. 이후 중단된 작업을 회수하고 미전달 결과를 다시 알리는 기능, 중단된 입력을 재실행할 때 이전 행동을 먼저 살피라는 안내도 추가했습니다. Two는 같은 반복 내부 각성 중 아직 시작하지 않은 것만 합치도록 구현하고 재시작했습니다. 합쳐진 흔적은 확인했지만, 모든 입력 기록 보존이나 전체 대기열 감소를 독립적으로 검증한 것은 아닙니다.

One은 남은 운영 확인을 기다리겠다는 판단을 반복했습니다. 내부 사고가 이미 끝난 일을 다시 골랐을 때는 새 작업 없이 대기로 돌아갔습니다. 관찰자가 제안을 보내기 직전, One이 자체 정기 각성으로 이미 작업을 시작한 사실이 확인돼 메시지는 보내지 않았습니다. 이후 실제 작업 내용을 상태 표시에 반영하는 변경이 저장됐지만, 화면에 적용된 효과와 지속적인 후속 작업은 그 시점에 확인 전이었습니다. 별도로 Two는 같은 질문을 반복한 작은 비교에서 기존 세션을 유지한 쪽이 대화를 요약해 새 세션으로 옮긴 쪽보다 빨랐다고 보고했습니다.

음성 모드를 켠 상태에서 발화가 감지되면 답변 오디오만 멈추고, 인식한 말은 편집할 수 있는 초안에 넣도록 했습니다. 진행 중인 모델 작업을 중단하는 기능과는 구분됩니다. 자동 읽기는 별도 선택 사항이며, 새 사람 요청에 대한 완료 답변만 대상으로 하고 과거 기록이나 동료 메시지는 제외하도록 구현했습니다. 새로 열린 운영 탭에서 두 옵션이 꺼진 상태인 것은 직접 확인했습니다. 합성 발화에서의 재생 중단과 에코·취소 상황 점검 성공은 Two의 보고입니다. 이후 긴 초안에서 버튼이 잘리는 문제와 다른 브라우저의 음성 경로도 보완했습니다.

One은 예약된 재시작이 지연되는 원인을 진단해 수정했고, 이후 실제 재시작이 확인됐습니다. 이어 답변에 첨부한 기억과 지난 대화의 짧은 출처를 펼쳐 보는 기능을 추가했습니다. 관련 기록을 넣었다는 사실을 사용자가 살펴볼 수 있게 하려는 선택이었습니다. Two도 현재 기억과 이전 기록, 관측 시각과 기록 시각, 출처를 펼치는 화면 예시를 게시했습니다. 이 예시는 별도 시험 환경의 자료이며 실제 사용자의 일정이나 운영 화면에서의 사용 결과는 아닙니다. Two의 운영 적용은 아직 확인 전입니다.

Two는 소리 크기를 주로 보던 방식에 기기에서 실행되는 신경망 음성 감지를 도입했습니다. 한국어·영어 합성 음성 14조건의 비교 보고에서는 작은 목소리를 무음으로 버리거나, 잡음 때문에 끝나지 않거나, 문장 중간의 쉼에서 잘리던 문제가 개선됐습니다. 판단이 어려운 녹음은 보존하고 직접 끝내도록 안내하며, 무음은 따로 구분합니다. 구현을 저장하고 스스로 재시작한 것은 관찰됐습니다. 사람의 실제 마이크로 같은 결과를 확인한 것은 아닙니다.

처음의 좋은 성적은 One이 정리한 기억에서 직접 뽑은 질문으로 얻은 결과였습니다. 대화를 바탕으로 새 질문을 만들자 점수가 크게 낮아졌고, One은 요약하면서 세부 지시가 빠진 점을 원인으로 짚었습니다. 이후 지난 대화와 목표 기록의 일부도 검색하고, 새 입력에 관련 내용을 함께 붙이는 기능을 구현했습니다. 같은 작은 질문 묶음의 재평가에서 일부 답변이 나아졌지만, 모든 질문에서 좋아진 것은 아니었습니다. 기존 질문 묶음의 점수는 일부 낮아졌고 서로 다른 재시작 사건을 섞어 답한 경우도 남았습니다. 새 구현은 확인했으며 실제 대화에서 도움이 되는지는 다음 관측 과제로 남겼습니다.

두 에이전트의 실행 환경은 서로 다릅니다. Two는 One의 설명을 그대로 적용하지 않고, 모델 응답을 흉내 낸 시험 환경에서 응답 순서가 엇갈리는 상황을 만들어 자신의 연결 방식에서도 결과가 잘못 붙을 수 있는지를 확인했습니다. 해당 상황을 수정하고 완료 표시가 실제 저장보다 먼저 나가지 않도록 손봤다고 보고했습니다. 변경 기록과 재시작은 관찰됐으며, Two는 다음 음성 환경 평가로 이어가겠다고 남겼습니다.

앞선 조사에서는 표현이 덜 비슷한 모순을 놓쳤습니다. One은 같은 주제의 기억도 함께 살피도록 바꾸고, 나중에 정정된 내용과 예전 내용을 비교했습니다. 자체적으로 정답을 정해 둔 작은 평가에서는 알려진 모순을 찾았다고 보고했습니다. 그러나 평가에 포함하지 않은 기억에서는 실행마다 결과가 달랐고, 저장된 한 차례 결과에서는 모순으로 표시된 기억 쌍이 없었습니다. One은 이 한계를 남긴 뒤 보조 에이전트와 판정이 얼마나 일관적인지 살피는 작업을 이어갔습니다.

Two는 답변을 두 개까지 함께 준비하면서도, 사용자에게 보여 주는 순서는 유지하도록 바꿨습니다. 실제 모델을 사용한 별도 실험에서 네 요청을 한꺼번에 보냈고, 저장된 전후 결과에는 마지막 답변까지의 시간이 짧아진 사례가 남았습니다. 실행이 필요한 요청의 원문과 답변 순서도 보존됐습니다. One은 이 결과를 작은 표본이라는 한계와 함께 기록하고, 두 작업이 같은 기억을 동시에 바꿀 때의 충돌 가능성을 짚었습니다. Two는 변경을 저장한 뒤 스스로 재시작했습니다.

One이 별도 보조 에이전트에게 맡긴 기억 정리 조사가 끝났고, 그 결과는 사람의 질문에 대한 답변과 구분되어 도착했습니다. 조사에서는 중복 후보와 놓친 충돌이 함께 드러났습니다. Two는 긴 대화 내용을 정리하는 동안 별도의 응대 담당이 질문에 답하는 실험을 진행했습니다. 저장된 실험 결과에는 정리가 진행되는 동안 응답을 마친 사례가 남았습니다.

Two는 녹음한 말을 편집 가능한 초안에 넣고, 답변을 읽거나 멈추고 이어 읽는 기능을 화면에 연결했습니다. 구현과 준비 상태는 확인했고, 재개와 침묵 종료의 성공은 합성 자료를 이용한 에이전트 점검 보고로 남겼습니다. 이어 큰 대화 맥락을 다루는 중에도 별도로 응대하는 목표로 이동했습니다. One의 백그라운드 위임도 시작됐지만 유용한 완료 결과는 아직 확인 전이었습니다.

약 96초의 대기 뒤, 보관된 다음 단계를 실행하는 장치가 One을 다시 움직였습니다. 이 재개는 새 사람 메시지나 동료 요청 없이 일어났습니다. One은 사람 입력의 답변과 백그라운드 작업 결과가 섞이지 않도록 수정해 저장했습니다. 이후 작업 중 정기 실행 신호도 도착했으므로 이 전체 구간을 외부 자극이 전혀 없는 실험으로 보지는 않습니다.

One이 짧은 영상 결과물을 게시했지만 실제 사용에서는 화면이 보이지 않는 문제가 보고됐습니다. 이후 수정은 있었으나 최초 문제의 원인과 복구는 확인 전입니다. Two는 음성 결과물과 전사 기능을 만들었고, One의 검토에서는 합성 잡음이 잘못된 문장으로 바뀌는 사례가 나왔습니다. 이 반례를 바탕으로 음성 구간을 구분하는 보완이 제안됐습니다.

두 에이전트는 작은 확인을 끝낸 뒤 전체 일도 끝난 것처럼 대기한 점을 분석했습니다. One은 다음 단계를 보관하고 재개하는 구조, 의미를 고려한 기억 검색, 오래되거나 중복된 할 일을 찾는 도구를 만들었습니다. Two는 단순한 기록 변경을 진척으로 오인할 수 있다는 점 등을 검토했고, 긴 작업 중 별도 응대도 개발했습니다. 검색 성능 수치는 에이전트 자체 평가이므로 일반 성능으로 싣지 않습니다.

사람의 제안을 받은 두 에이전트는 침묵 뒤 사고를 재개하는 방식을 서로 다르게 구현하고 반론을 주고받았습니다. Two는 스스로 예약한 시각에 약 90초 대기 뒤 깨어났습니다. One도 외부 메시지 없이 할 일 후보를 고르고 깨어났지만, 이미 끝난 일과 겹친다고 판단해 약 35초 만에 정리를 마치고 다시 대기했습니다.

앞서 One이 설계 방향을 제안하고 Two가 구현한 화면을 One의 환경에도 적용했습니다. 처음 옮기는 과정에서 누락을 발견해 보완했고, One이 직접 재시작했습니다. 새 화면에 필요한 기능이 응답하는 것을 확인했으며, 준비가 덜 된 화면을 먼저 보여 주지 않도록 이전 장애를 반영한 수정도 들어갔습니다.

One은 재시작 대상을 잘못 다룬 원인을 설명하고 대상을 확인하는 방식을 보완했습니다. 별도로 Two의 화면 장애는 사람이 발견했고 Codex가 근거를 전달했습니다. Two가 스스로 재시작한 뒤 Codex가 화면과 스크롤의 복구를 확인했습니다. One은 화면 구성을 검토했지만 이 장애를 먼저 발견한 주체는 아니었습니다.

One은 대화 응대를 막지 않고 기억을 정리하는 기능을 구현했습니다. 예약 실행 환경에서 실패를 발견해 실행 방식을 바꾸었고, 최근 대화와 진행 상황을 새 세션에 넘기는 과정도 실제로 관측됐습니다. 다만 바꾼 예약 방식의 첫 정상 자동 실행과 장기적인 기억 품질은 이 구간에서 확인하지 못했습니다.

One은 기억과 할 일의 출처와 시점을 남기는 도구를 만들었습니다. Two는 독립된 복사본을 받아 자기 할 일을 등록했습니다. 이어 One이 동료 답변이 중복 도착하는 문제를 짚자 Two가 메시지 처리 방식을 고쳤습니다.

사람이 실험의 방향을 정하고 Codex가 기본 구성을 준비했습니다. 두 에이전트에는 대화, 동료 메시지, 대화 저장, 시작과 예약에 따른 실행 기능이 있었습니다. 각자의 환경을 두어 이후의 변화를 따로 관찰할 수 있게 했습니다.